Une application utilisera une nouvelle technologie pour gérer les troupeaux

Une « application pour appareil intelligent », Arm-Chair Ranching, fera des recommandations à l’aide des données que les producteurs de bœuf collectent quotidiennement sur leurs opérations. Bien qu’elle s’adresse aux producteurs de bœuf de l’Alberta, elle pourrait éventuellement être étendue à d’autres provinces ainsi qu’à différents types d’élevage.  

Un expert qui envisage d’utiliser l’intelligence artificielle pour aider à créer une application mobile pour les producteurs de bœuf de l’Alberta affirme qu’être un agriculteur prospère, c’est comme être un bon médecin.

Tiré de producer.com – par Doug Ferguson – Publié le 24 juin 2021
| Traduction et adaptation libre par la rédaction |

« Pour être un bon médecin, pour être un bon agriculteur, vous devez être capable d’absorber tout un tas d’informations, d’utiliser beaucoup d’expérience et de faire de bonnes suppositions », a déclaré David Wishart, professeur à la Faculté de médecine. Sciences à l’Université de l’Alberta.

«Et vous devez le faire de manière cohérente si vous voulez être un agriculteur rentable ou un médecin prospère.»

David Wishart collabore avec une équipe dirigée par Graham Plastow, professeur à l’université et directeur général de Livestock Gentec, pour créer l’application Arm-Chair Ranching.

En plus de fournir des informations sur leurs smartphones qui seraient autrement difficiles à trouver pour les producteurs de bœuf, le projet de trois ans utilisera des technologies intelligentes pour les aider à mieux gérer leurs opérations.

« L’application pour appareils intelligents utilisera les quantités de données que les producteurs de bœuf recueillent quotidiennement sur la génétique, les parcs d’engraissement et l’économie pour formuler des recommandations optimales en matière de gestion des troupeaux et des animaux », a déclaré un communiqué d’Alberta Innovates, qui est la plus grande agence de recherche et d’innovation de la province.

Le projet a reçu un financement de 481 000 $ du programme Smart Agriculture and Food Digitalisation and Automation Challenge de l’agence.

«(Une grande partie) de ces données sont en ligne, mais vous devez vraiment savoir où elles se trouvent», a déclaré David Wishart, professeur dans les départements d’informatique et de sciences biologiques. «Et puis en plus, il dispose d’un apprentissage automatique sur les données afin que vous puissiez faire des prédictions que les agriculteurs et les éleveurs peuvent utiliser.»

L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs imitent la façon dont les humains apprennent, a-t-il expliqué.

Cela pourrait aider à identifier les tendances dans tous les domaines, des conditions météorologiques aux prix du bœuf, en faisant des recommandations pour aider les producteurs à prendre les meilleures décisions.

« Un éleveur pourrait dire : «était-ce un printemps vraiment sec ou non ?» Nous avons des données historiques pour à peu près toutes les localités de l’Alberta cartographiées à des positions que les gens peuvent dire, «oui, c’était un printemps sec, mais par rapport à 2012, c’est en fait assez humide, ou par rapport aux 10 dernières années, c’est moyen,» et c’est quelque chose qui pourrait être utile.

L’application pourrait également inclure des données actuelles pour permettre aux producteurs de bœuf de mieux évaluer des facteurs tels que les prix des aliments pour animaux, des engrais et de l’huile, ainsi que les marchés à terme et la capacité existante dans différents parcs d’engraissement.

Il pourrait même fournir des informations sur la façon dont la productivité d’un agriculteur ou d’un éleveur se compare à d’autres exploitations bovines dans leur région, a déclaré M. Wishart. Cela pourrait «vous montrer que la productivité de votre ferme est 1/10 de celle de votre voisin, et peut-être que vous faites quelque chose de mal ici».

Être un producteur de bœuf peut être difficile, a indiqué David Wishart.

«Maintenant, à certains égards, je pense que l’agriculture est un peu comme l’endroit où vous devez prendre beaucoup d’informations et faire une évaluation : « est-ce le moment de vendre, est-ce le moment d’élever, est-ce le moment d’acheter ou attendre encore quelques semaines ?»

La capacité de prendre de telles décisions est quelque chose que de nombreux producteurs de bœuf possèdent probablement déjà dans une certaine mesure, a-t-il déclaré.

«Les agriculteurs sont probablement très bons dans ce domaine – ils ont juste une intuition ; d’autres peuvent avoir du mal avec ça.»

M. Wishart compare l’application Arm-Chair Ranching à la façon dont les prévisions météorologiques peuvent aider les gens à mieux planifier leur week-end. « Ce n’est pas parfaitement fiable, mais au moins parfois, cela nous aide à prendre nos décisions un peu plus facilement. »

L’agriculture est l’une des dernières industries à être numérisée, une situation, selon M. Wishart, était en partie due à sa complexité.

«Mais vous savez, les opérations sur actions aussi, et les négociants en bourse utilisent les données et l’apprentissage automatique pour les aider depuis de nombreuses années.»

Bien que chaque transaction boursière des dernières décennies ait été enregistrée numériquement, une bonne partie des connaissances agricoles se compose toujours de ce qu’il y a dans la tête des agriculteurs ou dans les livres, a-t-il déclaré.

«Et sans enregistrements électroniques, il est en fait très difficile de faire ou d’appliquer l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, c’est pourquoi une grande partie de notre travail en ce moment essaie vraiment de rechercher certaines de ces informations pour les compiler», a noté M. Wishart.

« C’est plus ardu que nous ne le pensions, mais c’est quelque chose que nous savions être le défi, et c’est l’une des raisons pour lesquelles l’agriculture a été l’une des dernières frontières.»

Bien que l’application Arm-Chair Ranching soit destinée aux producteurs de bœuf de l’Alberta, elle pourrait éventuellement être étendue à d’autres provinces ainsi qu’à différents types d’agriculture, a-t-il déclaré.

Source : https://www.producer.com/livestock/app-uses-new-technology-to-manage-herds