L’intelligence artificielle aide à faire la lumière sur le bétail

Une plate-forme d’intelligence artificielle cherche à intégrer certaines des compétences des producteurs dans des ordinateurs capables de surveiller le bétail 24 heures sur 24, réduisant ainsi le besoin de main-d’œuvre humaine.

Tiré de producer.com – par Doug Ferguson – Publié le 2 septembre 2021
| Traduction et adaptation libre par la rédaction |

« Un éleveur a des années d’expérience et de connaissances, mais il ne peut pas être partout à la fois », a déclaré Geoffrey Shmigelsky, directeur de la technologie chez OneCup AI.

« Un ordinateur ne dort jamais… il ne s’ennuie jamais, nous pouvons donc le faire fonctionner tout le temps, et regarder et voir tout le temps. Et si vous avez plus d’une caméra, vous avez beaucoup d’yeux sur le terrain, donc vous avez beaucoup d’informations qui entrent pour surveiller votre troupeau tout le temps.»

La plateforme s’appelle BETSY, acronyme de Bovine Expert Tracking and Surveillance. C’est un système d’intelligence artificielle qui utilise la technologie de reconnaissance faciale pour surveiller le bétail.

Il vise à libérer du temps et des ressources pour les producteurs, facilitant ainsi le défi de trouver une main-d’œuvre humaine qualifiée pour s’occuper des animaux, selon un communiqué de la société. BETSY peut non seulement apprendre par elle-même à identifier et à suivre des animaux individuels allant des bovins, des moutons, des bisons et des wapitis aux chevaux et même aux poissons, mais elle peut également signaler des problèmes tels que des maladies ou un comportement anormal, a indiqué  Geoffrey Shmigelsky.

Il est peut-être mieux connu à Calgary en tant que fondateur de CADvision, un fournisseur de services Internet dans les années 1990 qui, selon lui, a été le premier au monde à lancer des lignes d’abonnés numériques asymétriques (ADSL) à grande vitesse. L’entreprise a ensuite été vendue à Telus.

L’idée de OneCup AI est née lorsque lui et sa femme, Mokah, qui est maintenant la directrice générale de l’entreprise, rendaient visite à des parents en Alberta qui sont des éleveurs de bétail.

«Nous étions assis autour d’un feu de camp en train de faire des guimauves… et ils ont commenté à quel point il était difficile de suivre les animaux pour l’expédition. Et j’ai dit, «eh bien, ça semble fou. Nous allons y jeter un œil».

La technologie derrière BETSY n’est devenue suffisamment abordable que l’été dernier, a expliqué Geoffrey Shmigelsky, qui a été conférencier lors de la récente exposition AgSmart au Olds College en Alberta. En raison de la baisse des coûts du matériel, OneCup AI a pu commencer à utiliser l’informatique de pointe, qui consiste à traiter les données à la source plutôt que via le cloud computing sur Internet.

Il permet aux producteurs de placer une petite boîte noire contenant du BETSY à proximité d’emplacements tels que des points d’eau ou des parcs d’engraissement, en surveillant leur bétail grâce à des caméras 3D connectées via wi-fi.

« Cela a fait une grande différence car avant, vous deviez le faire soit avec un ordinateur beaucoup plus gros, soit déployé dans le cloud. L’un ou l’autre était cher », a noté Geoffrey Shmigelsky dans une interview.

Les boîtes noires mesurent environ cinq par huit par dix centimètres et contiennent un ordinateur capable d’effectuer 21 000 milliards de calculs par seconde. Il peut exécuter 16 caméras simultanément et tout traiter à distance à faible coût.

Chaque caméra peut être focalisée par BETSY, générant jusqu’à 200 millions de points de données par mois. De telles capacités permettent à la plate-forme d’apprendre des détails sur les caractéristiques des animaux individuels et des troupeaux, a-t-il déclaré.

«C’est la puissance de cette technologie», a soutenu M. Shmigelsky au public d’AgSmart en pointant du doigt un clip vidéo d’une vache. « Nous n’avons pas dit à BETSY comment identifier l’animal. Elle l’a regardé et a compris toute seule. Elle a compris ce qui rendait la vache unique.»

L’intelligence artificielle de BETSY diffère des techniques informatiques conventionnelles, a-t-il indiqué lors de l’interview.

« Nous lui enseignons, nous ne la programmons pas. Nous lui apprenons à voir les choses que nous voulons qu’elle voie, et une fois que nous lui avons appris une fois, cela peut être donné à tout le monde.»

La plate-forme résultante fait tout, du suivi de la croissance des animaux et de l’évaluation de la nutrition pour des rations alimentaires plus efficaces à la détection de problèmes de santé potentiels tels que la boiterie ou les épidémies.

«Nous ne sommes pas un outil de diagnostic, juste pour être clair, car nous ne voulons pas passer par ce processus réglementaire, mais nous pouvons voir tous les problèmes», a prévenu Geoffrey Shmigelsky.

« Quel animal se lève et marche au milieu de la nuit plus que les autres ? Nous pouvons vous dire qui c’est. Qui ne se lève pas pour manger le premier ou ne mange pas le dernier ? Qui ne boit pas ? Qui ne mange pas?»

Les producteurs sont informés par SMS et courriel sur leurs portables, ce qui leur permet de décider si un vétérinaire doit être consulté pour un diagnostic et un traitement, a noté M. Shmigelsky.

BETSY peut être particulièrement utile aux éleveurs pendant le vêlage, a-t-il ajouté.

« Il faut être debout tout le temps pour vérifier comment se passe votre vêlage. BETSY peut assister au vêlage. Elle peut voir quand les animaux montrent des contractions ; quand il livre un animal. Nous pouvons regarder le processus de la naissance.»

BETSY télécharge ses données dans le cloud, créant un ensemble de données historiques qui peut être examiné. OneCup AI développe également une application mobile pour la plateforme.

Le déploiement du système satellitaire Starlink par la société SpaceX de l’entrepreneur américain Elon Musk facilitera le transfert de données en améliorant considérablement l’accès à Internet dans les zones rurales et reculées, a précisé Geoffrey Shmigelsky.

«Bientôt, vous pourrez regarder Netflix au milieu de l’océan Indien… il y aura du haut débit sur chaque centimètre carré de la planète, et vous le verrez probablement d’ici Noël.»

Environ 20 sites bêta à travers le Canada utilisent actuellement BETSY dans les provinces de la Colombie-Britannique à l’Ontario. Cependant, le marché potentiel de la plate-forme est énorme, a-t-il déclaré.

«Nous estimons qu’il y a cinq milliards d’animaux dans le monde qui sont du bétail à quatre pattes … nous pouvons le voir se déployer d’ici en Islande jusqu’en Australie.»

Source : https://www.producer.com/livestock/artificial-intelligence-helps-shed-light-on-cattle/