Exploiter les données de la production bovine

Un nouveau projet de recherche vise à aider les producteurs de bœuf à mieux interpréter les données de production qu’ils recueillent déjà pour prendre des décisions de gestion éclairées.

Tiré de canadiancattlemen.ca – par Piper Whelan – Publié le 31 août 2021
| Traduction et adaptation libre par la rédaction |

Actuellement dans ses premières étapes de développement, l’application mobile Arm-Chair Rancher, une collaboration entre Livestock Gentec et David Wishart, professeur de biologie à l’Université de l’Alberta, analysera les données sur les caractéristiques de production, la génétique et l’économie pour fournir des recommandations personnalisées aux producteurs de bœufs.

« Un élément important consistera à encadrer les données à la ferme avec des informations provenant de toutes les autres sources pertinentes, y compris la météo, les prix et les tendances, et de les regrouper en un seul endroit pour répondre au problème auquel le producteur est confronté à différents moments », explique Graham Plastow , PDG de Livestock Gentec et professeur en génomique animale à l’Université de l’Alberta.

Graham Plastow dit que même si nous collectons beaucoup de données sur les ranchs, «nous n’avons pas nécessairement été en mesure de les utiliser toutes ou d’interpréter ces informations».

Livestock Gentec a collaboré à des projets antérieurs avec l’équipe de David Wishart, et cette dernière a fait des progrès en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. En discutant des technologies de capture et d’analyse des données utilisées dans d’autres industries et du besoin de ces outils dans la production bovine, les chercheurs ont décidé de créer une proposition d’application mobile.

Rendu possible grâce au financement du Smart Agriculture and Food Digitalisation and Automation Challenge, une initiative d’Alberta Innovates, cet effort est un projet de recherche de trois ans. Graham Plastow prévoit que les tests bêta et le lancement de l’application auront lieu au cours de la troisième année.

En plus d’utiliser des outils développés par David Wishart dans d’autres domaines pour extraire des informations par voie électronique, l’application devra capturer les données déjà suivies par les producteurs via d’autres logiciels. « Nous chercherons à travailler avec les partenaires de l’industrie pour capturer ces données dans les bases de données », déclare Graham Plastow.

« Nous essayons d’éviter les doublons, il est donc important que les producteurs puissent continuer à utiliser certains des systèmes qu’ils utilisent déjà pour s’interfacer avec l’application. »

L’équipe prévoit également de former un groupe consultatif d’éleveurs pour les aider à « comprendre le type de questions qu’ils posent et pour que nous puissions développer l’application d’une manière qui a du sens pour eux », explique-t-il.

M. Plastow souligne l’importance de capturer des données spécifiques à un ranch individuel pour permettre une analyse plus précise des données, plutôt que de simplement proposer des moyennes pour la province. « Ce que nous aimerions pouvoir faire, c’est produire une solution sur mesure pour ce ranch particulier », dit-il, notant que cela exigera que les producteurs participent et partagent leurs données.

Les chercheurs sont soucieux de protéger les informations des producteurs lorsqu’ils utilisent cette application. « L’une des choses que nous ferons est, au fur et à mesure que les gens insèrent des données dans la base de données, que nous anonymiserons ces données, ce sera donc l’un des mécanismes qui protégera les informations des gens », explique M. Plastow.

Sur la base de l’utilisation de technologies intelligentes dans l’industrie laitière pour capturer des données de production, par exemple, Graham Plastow voit de nombreuses opportunités pour l’industrie bovine d’exploiter les données d’une manière qui n’était pas possible auparavant en raison de la nature de la production bovine dans l’Ouest canadien.

« Il y a de nouvelles technologies à venir, qui, je pense, seront liées à l’orientation du projet », dit-il. « Nous serons en mesure de capturer des informations sur nos bovins de boucherie, bien plus d’informations que par le passé. Le coût de la technologie va baisser et cela nous fournira plus d’informations sur ce qui se passe. »

Exploration des technologies de saisie et d’analyse de données
L’intérêt croissant pour les technologies d’agriculture intelligente est illustré par la création du Réseau pancanadien de fermes intelligentes, un partenariat entre Olds College à Olds, en Alberta, et Lakeland College à Vermillion, en Alberta et Glacier FarmMedia Discovery Farm à Langham, en Saskatchewan.

Soutenue par un financement de 1,1 million de dollars du Réseau canadien d’automatisation et de renseignement agroalimentaires, cette initiative est « engagée à partager des données et une expertise qui aideront les agriculteurs, l’industrie et les développeurs de technologies à mieux comprendre, utiliser et développer des technologies d’agriculture intelligente », a déclaré Joy Agnew. , vice-président associé de la recherche appliquée au Olds College.

L’objectif est d’étendre le réseau à travers le Canada pour permettre des données sur différentes régions géographiques et systèmes de production, explique Joy Agnew. « En fin de compte, les producteurs profiteront des activités du réseau grâce à leur capacité à accéder à des informations impartiales sur la valeur des technologies actuelles et de pointe pour leur ferme », dit-elle. L’information sera partagée au moyen de divers formulaires, notamment des fiches d’information, des webinaires et des vidéos.

Ces technologies « ont la capacité de collecter d’énormes quantités de données, mais les données peuvent être écrasantes à elles seules », explique Blake Weiseth, responsable de la recherche appliquée chez Glacier FarmMedia Discovery Farm. « Je pense que la grande opportunité dans ce réseau est que nous collaborons avec nos partenaires de l’industrie qui ont déjà beaucoup d’outils existants ou qui sont en train de développer de nouveaux outils. C’est là que la valeur est ajoutée aux données pour aider les producteurs à prendre des décisions significatives pendant la saison.»

Il s’agit également d’aider les producteurs à obtenir un meilleur retour sur investissement lorsqu’ils essaient ces nouvelles technologies. « Avec une seule saison de croissance ou un seul cycle de production, il y a toujours un risque élevé si les choses ne fonctionnent pas », explique Joy Agnew. « Toutes ces technologies sont développées ailleurs dans le monde pour différents types de production, nous voulons donc que les producteurs canadiens comprennent comment ces technologies s’appliqueraient à eux. »

En testant ces péages via la ferme intelligente du réseau, les entreprises impliquées peuvent également mieux comprendre comment ces technologies fonctionnent dans un environnement réel, explique Josie Van Lent, doyenne de la technologie agricole et de la recherche appliquée au Lakeland College.

« Nous travaillons tous les trois avec différentes entreprises pour tester en version bêta leurs technologies à la ferme, et dans certains cas, les entreprises ont moins d’expérience en agriculture, et c’est la beauté du partenariat, c’est que nous pouvons apporter cet élément agricole dans un cadre vraiment solide et les aider à mettre en œuvre leur technologie à la ferme.

Alors que le premier projet en cours sur chaque site Smart Farm Network est axé sur la production végétale, Joy Agnew dit qu’ils prévoient d’étendre leurs tests aux technologies de production animale, avec des recherches à Olds College Smart Farm axées sur le «développement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour le bétail et l’identification sanitaire en temps réel.

Source : https://www.canadiancattlemen.ca/livestock/beef-cattle/cow-calf/leveraging-data-in-beef-production/