Classer le bœuf grâce aux rayons X

//  10 mai 2018  //  Qualité de la viande et de la carcasse, Techniques et innovations  //  Commentaires fermés

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Après cinq ans et 701 carcasses d’animaux, des chercheurs du Centre de recherche et de développement d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) de Lacombe, en Alberta, ont démontré que la technologie des rayons X permet d’estimer avec précision la composition de la carcasse. C’est ce que rapporte le magazine Canadian Cattlement dans son édition de mai.

Des trucs haute technologie, mais qu’est-ce que ça veut dire ? En mesurant avec précision la carcasse, les usines commerciales pourraient optimiser les découpes de carcasses et fournir des estimations précises du rendement des carcasses à l’aide de la robotique.

Tiré du site agcanada.com –
Par Debbie Furber – 4 mai 2018 –
| Traduction et adaptation libre par la rédaction |

La technologie d’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) est capable d’estimer avec précision la composition de la carcasse. Les unités DXA peuvent être décrites comme des scanneurs surdimensionnés. Leur utilisation en médecine humaine a été bien établie pour estimer la composition corporelle en émettant des longueurs d’onde de basse et de haute énergie à travers le corps et en mesurant la réduction graduelle de l’intensité énergétique des tissus maigres, gras et osseux. Le taux de perte d’énergie diffère pour chaque type de tissu permettant de distinguer l’un de l’autre.

Le travail de l’équipe de recherche a consisté à construire des équations de prédiction pour évaluer la capacité de l’unité DXA à estimer la composition de la carcasse de chaque espèce, explique Oscar Lopez Campos, chercheur certifié du centre et évaluateur de carcasse pour ce projet.

Ce processus nécessite des quantités massives de données obtenues par balayage DXA de chaque carcasse suivie d’une dissection manuelle pour séparer et peser la maigre, la graisse (sous-cutanée, intermusculaires, cavité corporelle) et la teneur en os comme la référence croisée étalon-or.

Étant donné que la table DXA horizontale typique conçue pour les personnes n’est pas assez grande pour accueillir tout un côté de bœuf, les côtés devaient être transformés en primeurs (mandrin, côte, poitrine, flanc, jarret avant, longe, rond, assiette).

Les échantillons servant à construire les équations de prédiction doivent également être représentatifs de tous les types de carcasses que les classificateurs verront dans un contexte commercial. Pour réaliser ce mélange au cours des cinq années, 230 bouvillons croisés du troupeau d’élevage Angus-Simmental à 300 têtes du centre ont été engraissés sur une ration commune au parc d’engraissement pour des poids allant de 900 à 1 600 livres avec des épaisseurs de gras de 2 à 30 millimètres. Le projet comprenait également 104 carcasses de vaches et a impliqué tout le monde en commençant par le personnel de la production de viande bovine à travers le traitement de la viande à tous les techniciens qui assistent les scientifiques.

Les résultats de l’été 2017, présentés au congrès international de la science et de la technologie de la viande en Irlande, montrent que les équations développées au cours de l’étude prédisent un rendement pauvre en gras et en gras (R2 = 0,99) par rapport à la dissection manuelle des bœufs et des vaches. Les résultats jusqu’à présent suggèrent également que la capacité de DXA à estimer la composition des carcasses de bœuf est indépendante de la maturité.

L’équation pour la prédiction de la teneur en os montre une précision légèrement inférieure à celle pour les estimations de gras et de maigre, mais les valeurs R2 restent supérieures à 0,92 pour les carcasses de bœuf et de vache. Cela est probablement dû au fait que le scanneur DXA est actuellement étalonné pour évaluer la teneur en minéraux et la densité des os chez les personnes, et non pour estimer la teneur totale en os du bétail.

De la recherche à la réalité

En résumé, a indiqué M. Lopez Campos, jusqu’à présent, le projet a développé avec succès des équations robustes pour l’utilisation de la technologie DXA pour l’estimation de la masse maigre et de la masse grasse dans l’ensemble des carcasses normalement observées sur le marché canadien.

L’étape suivante consistera à valider les précisions de prédiction dans un contexte commercial et à obtenir des courbes d’étalonnage pour des coupes spécifiques au détail ou des spécifications de découpes de carcasses.

Bien que la valeur économique potentielle soit difficile à quantifier à ce stade précoce du développement de la technologie DXA pour l’industrie du bœuf, les équations ont une utilisation immédiate dans les projets de recherche impliquant un grand nombre d’animaux, comme la génomique et l’alimentation, une grande partie du besoin de dissections manuelles longues ou coûteuses et coûteuses et d’analyses chimiques pour la composition des carcasses.

De plus, l’utilisation régulière de la technologie DXA non destructrice permettrait d’améliorer et de mettre à jour régulièrement les algorithmes de rendement en fonction de la composition génétique des changements de bovins ou des besoins du marché, remplaçant ainsi potentiellement le besoin d’une coupe de bœuf nationale coûteuse et sporadique. L’équation de rendement canadienne intégrée à la règle de rendement, et plus récemment utilisée pour calibrer la caméra de qualité e + v ribeye, a été élaborée à AAC-Lacombe à partir d’une découpe de 540 carcasses il y a 25 ans (1993).

Déjà à AAC-Lacombe, les données de DXA sont liées aux systèmes de caméras à nervures et à carcasses entières pour poursuivre le travail avec l’industrie canadienne sur le renforcement ou l’élaboration d’équations de prédiction pour les caméras.

De même, à plus long terme, la technologie DXA pourrait être associée à des systèmes de caméras de qualité dans des usines commerciales pour mettre à jour régulièrement les algorithmes de rendement, optimiser les découpes de carcasses et fournir des estimations précises du rendement des carcasses.

L’équipe envisage également des possibilités d’utilisation des images DXA pour marquer les positions anatomiques de la coupe afin de mettre en œuvre la robotique dans les usines de transformation du bœuf. Les travaux en ce sens ont progressé en Australie et en Nouvelle-Zélande où Scott Technologies développe un scanneur DXA vertical.

La technologie DXA a été évaluée à la fin des années 1990 pour analyser la composition corporelle des volailles et des porcs, et les chercheurs d’AAC-Lennoxville ont démontré depuis plus de dix ans qu’elle pouvait mesurer la composition des carcasses de porcs et d’agneaux. Jusqu’à ce que le projet AAC-Lacombe, seulement quelques études dans le monde traitaient de l’utilisation de la technologie DXA pour analyser la composition corporelle des bovins de boucherie. Pour la plupart, ces études ont comparé les valeurs de DXA à l’analyse chimique de la composition corporelle plutôt qu’au rendement de la carcasse.

M. Lopez-Campos remarque un intérêt croissant pour l’utilisation de la technologie DXA pour prédire la composition globale de la carcasse. Les principales raisons sont que le coût par unité scannée devient plus abordable, l’unité est facile à utiliser par rapport à d’autres technologies, telles que les tomodensitométries, et beaucoup de données peuvent être collectées rapidement sans interrompre le flux de production. Comme avec d’autres instruments électroniques, l’évaluation est objective et les images et les évaluations qui en résultent peuvent être stockées pour un enregistrement permanent et, si on le souhaite, facilement partagées en ligne.

Source : https://www.agcanada.com/2018/05/grading-beef-carcasses-by-x-ray

 

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